行业动态
如今 GIS 的趋势正在动态演变。地理空间行业可以根据组件细分为解决方案和服务。基于地理空间分析的解决方案是 2020 年最大的市场份额。这些解决方案涵盖数据集成 ETL、地理编码和反向地理编码、专题制图、空间分析、报告和数据可视化。现代公司正在使用地理空间分析来改善运营和敏捷性，并且对了解全球业务模式和努力节省运营成本表现出兴趣。
市场份额
全球地理空间分析市场预计将从 2021 年的 636、1 亿美元增长到 2028 年的 1475、8 亿美元，预测期内复合年增长率为 12、8%。
GIS 趋势 - 我们能预测GIS 行业的未来吗？
虽然我们无法准确预测未来，但可以根据行业影响力的模式和关键人物的动向来预测行业 GIS 趋势。每个行业都有独特的商业模式。行业中的关键人物通过引入最先进的解决方案引领潮流。这些解决方案恰好契合了市场空白。换言之，这些解决方案看起来像是定制产品，客户愿意为这些解决方案支付高额费用, 同时这些解决方案也影响着行业的趋势。
什么是现代 GIS 技术以及它如何影响 GIS 趋势？
现代 GIS（地理信息系统）技术是指用于收集、管理、分析和可视化地理数据的先进工具、技术和软件应用程序。GIS 技术使用户能够存储和操作大量空间数据，包括地图、卫星图像和基于位置的数据，以支持城市规划、资源管理、环境分析和公共卫生等各个领域的决策过程。
地理空间行业的主要 GIS 趋势是什么？
我们可以根据当前的行业趋势和进步，深入了解 2024 年 10 大新兴 GIS 趋势。
基于云的 GIS 解决方案
3D 制图
实时数据
空间数据科学
增强现实
物联网
开放数据倡议
区块链地理空间数据
自动化
先进的移动 GIS 应用程序
1、基于云的 GIS 解决方案
GIS 行业的专业人员最近采用云技术来访问 Web 上的一系列地理数据，这使他们能够通过 Internet 自由地分析、共享、销售和购买地理数据。利用基于云的系统使这些专业人员能够实时简化他们的操作。
软件即服务 ( software-as-a-service：SaaS) 模型正在影响 GIS 趋势，云计算引入了三种独特的地理空间技术模型。这些方法包括：
图像即服务（Imagery-as-a-service：IaaS）
GIS 即服务 (GIS-as-a-Service：GaaS)
应用程序即服务 (Applications-as-a-service:AaaS)
通过公共、私有或混合云服务，可利用这些模型。公共 GIS 云服务中的所有功能和数据都不受限制地向所有用户开放，并且通常保存在相同的物理基础设施上。相比之下，私有云将对 GIS 功能的访问限制为授权用户，并将每个组织的数据分别存储在专用硬件上。
结合了公共服务和私有服务的混合云最近越来越受欢迎。它非常适合保存用于地理空间数据分析的关键数据，同时让其他数据可供公众访问。近年来，云计算一直是一种增长趋势，GIS 也不例外。越来越多的公司正在转向基于云的 GIS，以提高效率、可访问性和用户之间的协作。
2、3D制图–2024年GIS趋势
3D 制图可帮助向数据添加 Z 维度。它创建了一个虚拟的竣工基础设施来概念化愿景。一般用于楼宇信息化、校园管理、智慧城市规划、区域分析、全局问题视图等。
随着无人机技术和 LiDAR 扫描的进步，3D 地图绘制变得更加容易和准确。它有可能彻底改变我们感知和分析地理空间数据的方式。
3、实时数据
实时数据在交通和应急管理等行业中变得越来越重要，能够处理和处理实时数据的 GIS 平台将变得越来越受欢迎。
4、空间数据科学
空间数据科学是一个新兴领域，它将 GIS、机器学习和统计相结合，以从地理空间数据中获得洞察力。该领域正在影响行业中的硬 GIS 趋势。随着可用数据量的增加，对可以分析数据的专业人员需求也在增加。
5、增强现实
增强现实 (AR) 已在某些 GIS 应用程序中使用，为用户提供交互式和身临其境的体验。未来我们可以期待看到 AR 在 GIS 中得到更广泛的采用。
6、物联网 (IoT)
物联网 (IoT) 是连接到互联网并可以收集和交换数据的物理设备网络。随着越来越多的设备支持物联网，可以期待看到更多使用物联网数据的 GIS 应用程序。
7、开放数据共享
开放数据计划正变得越来越流行，GIS 也不例外。开放数据提供了对可用于改进决策和分析有价值信息的访问。
8、区块链在 GIS 中的应用
区块链技术可用于创建安全透明的数据系统，这对于敏感的地理空间数据尤为重要。随着区块链技术的进步，我们可以期待看到更多的 GIS 应用程序来使用。
9、过程自动化
一些 GIS 应用程序已经使用自动化来减少人工劳动并提高效率。在未来，我们可以期待在 GIS 工作流中看到更多的自动化。
10、先进的移动 GIS 应用程序
移动 GIS 已经很流行，但可以期待在未来看到更多的进步。随着移动设备功能的增加，我们可以期待看到更复杂的移动 GIS 应用程序。
结论
人工智能正在成为新技术的必要组成部分。同样，GIS 作为一种工具正在作为新兴技术的组成部分占据空间。随着时间的推移，GIS 本身正在采用新技术，这是 GIS 社区欢迎所有类型的新技术为新兴市场提供地理空间解决方案的伟大品质。
随着时间的推移，数据会越来越多，也越来越复杂。我们将需要启用 GIS 的机器人来分析和解决基于位置的问题。想象我们的世界有数以百万计的机器人和飞行汽车，将很难确定每个设备在空间中的确切位置，那么 GIS 应用将有助于解决复杂的定位问题，例如被用于飞行或无人机等丢失的物体。
转载自公众号开源集思
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